基于免疫理论的卷积神经网络模型的图像识别方法
- 专利权人:
- 东华大学
- 发明人:
- 丁永生,张广磊,郝矿荣,陈磊,唐雪嵩
- 申请号：
- CN201611064871.5
- 公开号：
- CN106529605A
- 申请日:
- 2016.11.28
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 金利琴
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于免疫理论的卷积神经网络模型的图像识别方法，包括如下步骤：结合免疫理论对卷积神经网络模型进行重构，获得基于免疫理论的卷积神经网络模型；具体为：1)已知图像预处理；2)构建卷积神经网络模型；3)构建抗体记忆库；4)待识别图像获取及抗原检测；5)抗原与抗体之间亲和力计算及抗体选择；6)模型重构；7)输出识别结果；本发明利用基于免疫理论的卷积神经网络模型中的分类器根据重构后的卷积神经网络特征提取层中的特征确定待识别图像样本所属的二级标签类别，完成图像识别过程。本发明的图像识别方法可有效实现图像识别功能。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
