蒸馏塔液位的ARX-模糊神经网络模型辨识方法
- 专利权人:
- 杭州电子科技大学
- 发明人:
- 张日东,邹琴
- 申请号：
- CN201610066243.4
- 公开号：
- CN105739306A
- 申请日:
- 2016.01.29
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 王佳健
- 摘要：
- 本发明公开了一种蒸馏塔液位的ARX‑模糊神经网络模型辨识方法。本发明通过采集过程对象的输入输出数据，结合ARX线性模型的简单结构和模糊神经网络对非线性特性的良好描述性能，利用最小二乘法建立了过程对象的ARX‑模糊神经网络模型，然后利用遗传算法来优化ARX‑模糊神经网络模型的参数。本发明建立的模型具有较高的精确性，能很好地描述过程对象的动态特性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
