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基于神经网络模型的农业精准施肥系统及施肥方法
- 专利权人:
- 无锡中科智能农业发展有限责任公司;中国科学院合肥物质科学研究院
- 发明人:
- 郭宇鲜,张健,李淼,高会议,董俊,李华龙
- 申请号：
- CN201410048817.6
- 公开号：
- CN103823371B
- 申请日:
- 2014.02.12
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 奚华保
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于神经网络模型的农业精准施肥系统，包括用于采集农田土壤参数的传感器数据采集模块，其输出端依次通过网关、数据传输模块与和中央处理器相连的数据库相连，中央处理器的输入输出端分别与RS遥感模块、GPS定位模块、GIS地理信息模块、DSS作物生长决策支持模块的输入输出端相连。本发明还公开了一种基于神经网络模型的农业精准施肥系统的施肥方法。本发明按功能模块来划分，系统信息化、自动化水平程度高，融合了人工智能技术领域神经网络研究的成果，利用神经网络，可以充分逼近任意复杂的非线性关系，可学习和自适应不确定的系统，建立神经网络模型，使其按照生态效益、经济效益最大化进行施肥决策，为变量施肥实践提供方法依据。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
