您的位置：
首页
>
农业专利
>
详情页
一种基于深度神经网络的多标签多导联心电图分类方法
- 专利权人:
- 郑州大学;云心电网络科技(上海)有限公司;河南云心电网络科技有限公司
- 发明人:
- 宋鲲鹏,王淑红,周兵,汪振华,李润川,宋洪军,王宗敏
- 申请号：
- CN202110690012.1
- 公开号：
- CN113229825A
- 申请日:
- 2021.06.22
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供一种基于深度神经网络的多标签多导联心电图分类方法，将原始心电信号经过预处理为12导联信号输入到多尺度残差网络模型中进行处理分类，多尺度残差网络模型包括特征融合部分以及多尺度特征融合部分；特征融合部分包括卷积层以及第一最大池化层，多尺度特征融合部分包括32层卷积网络层以及全连接层，全连接层包括两个第二最大池化层，卷积层与第一最大池化层之间、每个分支的32层卷积层与第二最大池化层之间均依次设置通道空间注意力机制模块；本发明提供的多标签多导联心电图分类方法中的多尺度残差网络模型具有良好的表现性能，并且具有良好的泛化性能。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
