一种基于LRF-ELM和BLSTM的心电信号分类方法及系统
- 专利权人:
- 齐鲁工业大学
- 发明人:
- 李彬,乔风娟,李伟,郭红丽,张友梅,杨雪
- 申请号：
- CN201910973897.9
- 公开号：
- CN110558975A
- 申请日:
- 2019.14.10
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本公开提供了一种基于LRF‑ELM和BLSTM的心电信号分类方法,获取心电信号数据并进行预处理,得到数据集,以数据集中的心电信号数据为神经网络的输入数据;以LRF‑ELM网络为特征提取器,学习心电信号数据中的空间信息,通过三个堆叠的随机卷积和池化过程,提取心电信号数据中不同维度的特征数据;将提取到的特征数据经过融合后作为序列学习阶段的输入,采用深度BLSTM网络进行序列学习,并最终输出心电信号分类结果;本公开同时考虑了心电信号的时间信息和空间信息,既能够高效快速的提取信号特征,又保证了良好的分类识别性能。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
