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基于卷积神经网络的心电信号心律失常分类系统
- 专利权人:
- 哈尔滨工业大学
- 发明人:
- 赵雅琴,聂雨亭,吴龙文,任广辉,何胜阳
- 申请号：
- CN202010313300.0
- 公开号：
- CN111626114A
- 申请日:
- 2020.04.20
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 基于卷积神经网络的心电信号心律失常分类系统，本发明涉及心电信号心律失常分类系统。本发明的目的是为了解决现有基于卷积神经网络的心电信号分类系统不能对现行十种主流心律失常症状进行分类的问题。系统包括：心电信号处理主模块、神经网络主模块、训练主模块和检测主模块；所述心电信号处理主模块用于在目标数据库中提取心电信号数据进行预处理，将处理后的数据分为训练和测试数据集，输入训练和检测主模块；所述神经网络主模块用于搭建卷积神经网络分类器模型；所述训练主模块利用训练数据集对搭建好的分类器模型进行训练；所述检测主模块利用测试数据集对训练好的分类器模型进行验证。本发明用于能医疗检测技术领域。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
