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融合源端影响的三心拍多模型综合决策心电特征分类方法
- 专利权人:
- 福州大学
- 发明人:
- 王量弘,许林培,刘硕,陈钧颍,傅颖娴,徐璐,杨依婷
- 申请号：
- CN202010122175.5
- 公开号：
- CN111297350A
- 申请日:
- 2020.27.02
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种融合源端影响的三心拍多模型综合决策心电特征分类方法,包括以下步骤;步骤S1:采集待测心电信号,并进行预处理,得到心电信号数据集;步骤S2:构建特征提取模型,并提取心电特征和源端特征;步骤S3:构建解码重构模型,并通过解码重构模型将特征提取模型所提取的特征还原成心电信号;步骤S4:构建特征分类模型,对特征提取模型所提取的心电特征进行分类;步骤S5:训练特征提取模型以及解码重构模型,并以解码重构模型的生成信号与原始信号的差异训练特征提取模型以及解码重构模型;步骤S6:融合循环训练步骤S2的特征提取模型的特征,融合决策分类结果。本发明优化特征提取,综合考虑各种因素以提高心电分类准确度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
