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一种基于奇异值分解的心电信号压缩及识别方法
- 专利权人:
- 华南理工大学
- 发明人:
- 崔巍,梁俊强,王子涵,罗世帆
- 申请号：
- CN201910789960.3
- 公开号：
- CN110537907A
- 申请日:
- 2019.26.08
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于奇异值分解的心电信号压缩及识别方法,包括以下步骤:S1、使用MIT‑BIH数据库的数据,通过R波检测获得ECG信号中R波的位置;以检测到的R波作为基准点,前100个样本点以及后150个样本点作为心拍,对ECG信号进行心拍截取,获得实验数据;通过特征提取以及数值标准化的方法进行SVM模型的建立;直接使用实验数据进行CNN模型的建立;S2、对MIT‑BIH数据库的数据,通过R波检测获得ECG信号中R波的位置;通过周期标准化使得ECG信号的R‑R段长度相等;进行SVD分解与重构获得压缩信号;通过R波检测以及心拍截取获得压缩测试数据,将其运用于建立的SVM模型以及CNN模型进行准确率的测试。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
