基于卷积神经网络的房颤分类方法
- 专利权人:
- 四川大学
- 发明人:
- 李智,周登仕,李健
- 申请号：
- CN201910298192.1
- 公开号：
- CN110327039A
- 申请日:
- 2019.15.04
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明针对采集后的心电信号,采用小波变换进行预处理,去除心电信号中包含的肌电噪声、工频噪声以及基线漂移等噪声,然后将去除噪声后的心电信号转换并分割成5s时间段和10s时间段的图片,再送到卷积神经网络模型中进行训练和房颤心电信号的分类预测。本发明在房颤心电信号诊断处理过程中不需要特征提取阶段,简化系统模型同时提高识别准确率,对心脏病精准识别有着重要意义。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
