一种有损压缩心电信号房颤筛查系统
- 专利权人:
- 郑州大学
- 发明人:
- 张宏坡,董忠仁,孙梦雅,王震
- 申请号：
- CN202010605911.2
- 公开号：
- CN111643074A
- 申请日:
- 2020.06.29
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供了一种有损压缩心电信号房颤筛查系统。本发明技术方案首先使用稀疏二进制观测矩阵对原始心电信号进行随机投影，将原始心电数据从高维空间转换到低维空间完成压缩，然后，使用卷积神经网络对压缩后的心电信号进行房颤分类。本发明提出一种压缩感知技术与卷积神经网络结合的新颖房颤筛查方法(CS‑CNN)，直接对有损压缩心电信号房颤筛查，有效且高效地提高了基于心电压缩感知数据的房颤检出率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
