一种基于改进残差网络单导联ECG信号分类方法及系统
- 专利权人:
- 南京信息工程大学
- 发明人:
- 李远禄,钱仁飞
- 申请号：
- CN202110614917.0
- 公开号：
- CN113288161A
- 申请日:
- 2021.06.02
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 一种基于改进残差网络单导联ECG信号分类方法及系统，以5秒钟作为窗口长度，对原始ECG信号进行分割；使用改进的残差网络对信号进行处理，将分割后的数据输入残差网络，处理后输出结果为对应ECG信号的识别结果。本发明无需对原始心电信号进行心拍提取处理；可实现Normal(N)、Supraventricular(S)、Ventricular(V)、Fusion(F)、Unknown(Q)这5类心律失常的分类识别；在MIT‑BIH心律失常数据库上测试综合准确率达到了99％以上。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
