基于双卷积神经网络的心电图类型识别方法和装置
- 专利权人:
- 上海数创医疗科技有限公司
- 发明人:
- 朱俊江,杨潞潞,严天宏,孙皛,卓威
- 申请号：
- CN201910419982.0
- 公开号：
- CN110236520A
- 申请日:
- 2019.20.05
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本申请涉及一种基于双卷积神经网络的心电图类型识别方法和装置。将多导联心电图心电信号以长度为a+b秒,步长为0.01‑0.05秒为窗口将每一条导联的心电信号截取成信号片段,直接对信号片段进行操作,针对性强。之后按照导联的类型,将信号片段分别输入经过训练的相应导联的第一CNN模型中,得到第一CNN模型的输出结果,并将该结果形成矩阵,输入到第二CNN模型中,通过第二CNN模型的最终输出结果就可以得到心电图类型,具有准确性高的优点。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
