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基于注意力机制的多特征融合心电信号分类模型建模方法
- 专利权人:
- 浙江理工大学
- 发明人:
- 张鞠成,蒋明峰,李杨,王志康,顾佳艳
- 申请号：
- CN202110627422.1
- 公开号：
- CN113288163A
- 申请日:
- 2021.06.04
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了基于注意力机制的多特征融合心电信号分类模型建模方法。本发明步骤：构建基于注意力机制的多特征融合模型，进行模型训练，用测试集验证模型，计算评价标准，根据评价标准调整模型参数，最终得到基于注意力机制的多特征融合心电信号分类模型；其中，构建基于注意力机制的多特征融合模型，包括利用深层残差网络提取心电信号的局部特征，利用双向长短期记忆网络提取心电信号的全局特征，并引入注意力机制进行特征融合，同时对重要信息进行保留，最后输入softmax函数进行分类。本发明摒弃了传统算法数据预处理、手工特征提取等步骤，融合多个心电特征，能提取重点信息，去除干扰信息，提升模型准确率，对临床医学做出贡献。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
