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一种基于多尺度残差收缩U-Net的胎儿心电信号提取方法
- 专利权人:
- 哈尔滨理工大学
- 发明人:
- 宋立新,张正旭,王乾
- 申请号：
- CN202211210989.X
- 公开号：
- CN115553787A
- 申请日:
- 2022.09.30
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于多尺度残差收缩U‑Net的胎儿心电信号提取方法，主要包括以下步骤：步骤一：对腹部混合心电信号去噪、批归一化和裁剪处理；步骤二：基于多尺度残差收缩U‑Net胎儿心电信号提取模型的设计，以U‑Net模型为框架，加入改进的基于混合域注意力机制的逐点阈值残差收缩块，引入Inception模块和Softpool；步骤三：多尺度残差收缩U‑Net模型的训练；步骤四：多尺度残差收缩U‑Net模型的测试。本发明解决了现有U‑Net网络提取胎儿心电特征尺度单一、特征提取不完全，对时间域信息利用不充分，下采样过程信息丢失的问题，提高了胎儿心电信号提取准确率，实现了对胎儿心电信号的提取，可应用于母亲围产期的胎儿监护，保障胎儿生命健康安全。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
