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一种基于迁移学习的中文言语解码看护系统
专利权人:
天津大学
发明人:
司霄鹏,张行健,明东,李锵,周煜,李思成,韩顺利,向绍鑫
申请号:
CN201911022826.7
公开号:
CN110807386A
申请日:
2019.25.10
申请国别(地区):
CN
年份:
2020
代理人:
摘要:
本发明公开了一种基于迁移学习的中文言语解码看护系统,包括:以迁移学习得到的Inception‑V3神经网络为基础;删除在前层位置的辅助分类器、删除在中部层位置的辅助分类器后面所有的网络结构;在神经网络的中部层位置删除原本的全连接层后增加新的7层残差神经网络结构,构建为新的适用于脑电时频图分类的卷积神经网络;用本地第一数据集仅训练残差神经网络得到训练好的第一卷积神经网络,再用本地第二数据集仅训练残差神经网络得到训练好的第二卷积神经网络;第一卷积神经网络根据信号预处理模块得到的脑电时频图判断瘫痪患者是否出现不适,如果出现则继续用第二卷积神经网络进一步判断患者不适的种类;第二卷积神经网络将会判断瘫痪患者所表达是饥饿或者寒冷还是其他。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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