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一种基于Softmax的SSVEP划窗分类方法
- 专利权人:
- 浙江工业大学台州研究院
- 发明人:
- 杨庆华,叶兴锋,段旭贤,王志恒
- 申请号：
- CN202211274657.8
- 公开号：
- CN115587330A
- 申请日:
- 2022.10.18
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于Softmax的SSVEP划窗分类方法。方法包括：采集初始SSVEP脑电信号数据；处理构建为训练集；构建FFT‑CNN神经网络；将训练集输入处理，输出工作类别的softmax值，计算分类平均值；获得训练完成的网络；实时采集检测SSVEP脑电信号数据，处理后输入训练完成的网络中处理输出，获得检测平均值；选取预测平均值和预测工作类别；将分类平均值与预测平均值进行比较，对检测者的工作类别进行分类，即实现检测者在预设时间段内的阶段状态的确定。本发明引入了权重的概念，用Softmax对每次的识别结果分配一个权重，相比于传统的划窗投票方法，本发明的分类精度高，具有优越的分类性能。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
