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皮棉轧工质量的机器视觉分级方法
- 专利权人:
- 山东农业大学
- 发明人:
- 刘双喜,陈光亭,王金星,万少安,王利民,张霖,刘杰,夏彬,范连祥
- 申请号：
- CN201410181676.5
- 公开号：
- CN103927544A
- 申请日:
- 2014.04.30
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2014
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种皮棉轧工质量的机器视觉分级方法，是先用图像摄取装置获取样本的图像，再对图像进行处理，获取各类检测数据，与标准数据比较进行皮棉轧工质量的分级，采集待检测皮棉样本的图像信息，并将其转化为灰度图像；检测图像中的纹理特征数值、检测图像中的疵点类数据、检测图像中的僵片类数据、检测图像中的棉结索丝类数据、将测得的纹理特征数值、疵点类数据、僵片类数据和棉结索丝类数据与各等级标准数据匹配，确定待检测皮棉样本的轧工质量等级。本发明充分利用机器视觉的优势，将其应用于皮棉轧工质量分级领域，取代人工进行皮棉轧工质量分级操作，解决了人工分级人员水平不齐、尺度不统一的问题。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
