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一种基于机器视觉的水稻穗颈瘟染病程度分级方法
- 专利权人:
- 浙江大学
- 发明人:
- 冯雷,杨凯盛,何勇
- 申请号：
- CN201010574287.0
- 公开号：
- CN102072885A
- 申请日:
- 2010.12.06
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2011
- 代理人:
- 王兵`王利强
- 摘要：
- 一种基于机器视觉的水稻穗颈瘟染病程度分级方法，包括以下步骤：（1）建立水稻穗颈瘟染病程度分级模型；（2）对农田现场的水稻染病程序进行测试，其过程为：（2.1）、采用多光谱成像仪拍摄农田现场的水稻的图像；（2.2）、将获得的多光谱图像去除图像背景，提取图像信息；（2.3）、获得图像的12个颜色特征；（2.4）、通过对获取的12个颜色特征进行变量标准化预处理，然后进行用以对数据降维的主成分分析，根据各主成分的贡献率，得到第一主成分和第二主成分；（2.5）、将第一主成分和第二主成分作为测试模型的输入，运行所述测试模型得到农田现场的水稻的穗颈瘟染病级别。本发明省时省力、可靠性高、效率很高。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
