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一种基于机器视觉的水稻穗颈瘟染病程度分级方法
专利权人:
浙江大学
发明人:
冯雷,杨凯盛,何勇
申请号:
CN201010574287.0
公开号:
CN102072885B
申请日:
2010.12.06
申请国别(地区):
中国
年份:
2012
代理人:
王兵`王利强
摘要:
一种基于机器视觉的水稻穗颈瘟染病程度分级方法,包括以下步骤:(1)建立水稻穗颈瘟染病程度分级模型;(2)对农田现场的水稻染病程序进行测试,其过程为:(2.1)、采用多光谱成像仪拍摄农田现场的水稻的图像;(2.2)、将获得的多光谱图像去除图像背景,提取图像信息;(2.3)、获得图像的12个颜色特征;(2.4)、通过对获取的12个颜色特征进行变量标准化预处理,然后进行用以对数据降维的主成分分析,根据各主成分的贡献率,得到第一主成分和第二主成分;(2.5)、将第一主成分和第二主成分作为测试模型的输入,运行所述测试模型得到农田现场的水稻的穗颈瘟染病级别。本发明省时省力、可靠性高、效率很高。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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