一种基于机器视觉的绿化马铃薯检测分级方法
- 专利权人:
- 中国农业大学
- 发明人:
- 谭豫之,李聪,郭辉,李博,李伟,张俊雄
- 申请号：
- CN201310279857.7
- 公开号：
- CN103394472A
- 申请日:
- 2013.07.04
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2013
- 代理人:
- 王朋飞
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于机器视觉的绿化马铃薯检测方法，包括如下步骤：（1）采集完整马铃薯图像，滤除背景，得到马铃薯分割图像；（2）计算马铃薯形心，以形心为基准按比例去除马铃薯轮廓；（3）扫描马铃薯目标区域，逐点计算H值；（4）将计算的H值与阈值，阈值α相比较，若H值等于阈值α，则这个像素点为绿化点，若H值不等于阈值α，这个像素点为正常表皮点；（5）设定阈值并统计绿化点数，将绿化点与阈值β相比较对马铃薯进行分级。本发明所述方法计算复杂度低，易于实现，适用马铃薯的快速实时分级；且客观性强、效率高，具有很好的应用前景。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
