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一种基于BP神经网络建模的冲击地压动态预测方法
- 专利权人:
- 山东黄金矿业(莱州)有限公司三山岛金矿
- 发明人:
- 何顺斌,陶晓杰,王峰,曲伟霞,方建平,石明超,徐婧,冯瑞军
- 申请号：
- CN201510638291.1
- 公开号：
- CN105260599A
- 申请日:
- 2015.09.30
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 徐宁`孙楠
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于BP神经网络建模的冲击地压动态预测方法，其步骤：确定并采集冲击地压影响因素；对影响因素指标中定性描述部分进行定量化处理，获得初始种群；将采集到的八项影响因素分别进行BP神经网络训练；利用遗传算法对神经元个数、算法学习率及动量因子寻优，获得最优隐含层节点数目；利用训练得到BP神经网络算法模型对矿井的冲击地压进行预测，获得矿井冲击地压的危险级别。本发明可靠性较高，克服了目前冲击地压预测过程中并未与其影响因素相联系的缺陷，实现了冲击地压中短期动态预测，可以广泛在矿山冲击地压预测领域中应用。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
