基于模糊小波神经网络的水质评价预测方法
- 专利权人:
- 河南工程学院
- 发明人:
- 付立华,王刚,张晓玫,邓丽霞,李小魁,韩大伟
- 申请号：
- CN201611034364.7
- 公开号：
- CN106529818A
- 申请日:
- 2016.11.16
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 李阳
- 摘要：
- 本发明了提供一种基于模糊小波神经网络的水质评价预测方法，目的在于解决BP神经网络在进行水质预测时收敛速度较慢，逼近效果差，预测结果不精准的问题，以已知水质分析指标个数为、预测指标个数、模糊规则数构建模糊小波神经网络预测模型，模糊小波神经网络预测模型包括输入层、隶属层、模糊规则层、小波层、输出层和解模糊层；对隶属函数参数、小波层的小波参数进行调整，并定义代价函数，使用以梯度下降法为基础的BP算法进行参数调整，为避免收敛速度慢、容易陷于震荡效应和局部最优，增加模型稳定性，采用人工蜂群算法优化初始参数，本专利方法主要用于预测水质指标。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
