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大菱鲆养殖水质评价的模糊神经网络专家系统的构建方法
- 专利权人:
- 中国水产科学研究院黄海水产研究所
- 发明人:
- 夏斌,陈碧鹃,崔毅,周明莹,张良均
- 申请号：
- CN201010011863.0
- 公开号：
- CN101793887B
- 申请日:
- 2010.01.09
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2013
- 代理人:
- 张中南
- 摘要：
- 本发明涉及一种大菱鲆养殖水质评价的模糊神经网络专家系统的构建方法，包括神经网络建模和网络模型测试，其特征是上述神经网络建模包括：网络训练参数的设定，即将3级划分后的大菱鲆生长的敏感指标：温度、盐度、pH、溶解氧4项专家数据作为输入参数，网络拓扑结构的确定，即采用四个输入节点的输入层、两个隐节点的隐含层和一个输出节点的输出层构成的3层神经网络，以及训练样本的确定；上述网络模型测试包括：测试样本的导入和网络模型的评价。本发明首次将神经网络、模糊系统和在线监测系统相结合应用于大菱鲆工厂化养殖水质评价，避免了传统评价方法的人为设定等操作，解决了传统大菱鲆水质评价中诸如人为因素等对评价的影响。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
