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一种基于改进型动态小波神经网络的航天Ni-Cd蓄电池寿命预测方法
- 专利权人:
- 北京航空航天大学;航天东方红卫星有限公司;兰州空间技术物理研究所
- 发明人:
- 吕琛,陶来发,刘红梅,刘元默,刘一薇,杨生胜
- 申请号：
- CN201210468407.8
- 公开号：
- CN103018673B
- 申请日:
- 2012.11.19
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 成金玉
- 摘要：
- 一种基于改进型动态小波神经网络的航天Ni-Cd蓄电池寿命预测方法，实现为：收集所有航天Ni-Cd蓄电池寿命预测相关数据；寿命预测相关数据预处理；数据相关性分析；数据映射并得到Ni-Cd蓄电池放电终压的当量数据值；DWNN网络的改进；一次M-DWNN（1M-DWNN）网络的建立、训练及预测；基于二次M-DWNN（2M-DWNN）网络的自适应迭代预测模型建立、训练及预测；动态时间窗调整；本发明在寿命预测的过程中动态的调整整个DWNN网络，确保在整个寿命预测过程，预测精度随着时间的延长及数据量的增加不断提高。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
