一种改进神经网络的金针菇产量预测方法及实施系统
- 专利权人:
- 浙江理工大学
- 发明人:
- 黄静
- 申请号：
- CN201610980407.4
- 公开号：
- CN106651001A
- 申请日:
- 2016.11.08
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 胡红娟
- 摘要：
- 本发明公开了一种改进神经网络的金针菇产量预测方法，(1)选择BP神经网络模型作为金针菇产量预测系统的基本模型；(2)设置BP神经网络模型的输入层的节点数、输出层的节点数以及隐含层的节点数；(3)利用遗传算法改进训练BP神经网络模型，得到金针菇产量预测系统的预测模型；(4)输入预测样本，得到金针菇产量预测结果，本发明还公开了一种改进神经网络的金针菇产量预测方法的实施系统，本发明预测方法与实施系统相结合，能够得到更加稳定的输出金针菇的产量预测模型，能够更加精确地预测金针菇的产量。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
