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利用相似性搜索和改进BP神经网络预测水位的方法
- 专利权人:
- 河海大学
- 发明人:
- 张鹏程,万定生,肖艳,朱跃龙,冯钧,刘宗磊,庄媛,周宇鹏
- 申请号：
- CN201410454011.7
- 公开号：
- CN104239489A
- 申请日:
- 2014.09.05
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2014
- 代理人:
- 李玉平
- 摘要：
- 本发明公开一种利用相似性搜索和改进的BP神经网络预测水位的方法，根据待预测日前十五日的水位与前五十年拥有相似水文特征月份的水位进行相似性度量，查找出其与每一年最相近的水位时间段，然后将这五十年的最相近的水位时间段以及后一日的水位作为训练集，采用基于遗传算法的BP神经网络进行预测。该方法包括数据预处理，旨在弥补数据缺失错误等；相似性搜索，利用动态弯曲距离和滑动窗口技术，找出该十五日水位与前五十年相似月份水位最小的距离即最相似序列；基于遗传算法的BP神经网络，用遗传算法建立系统层次结构进行全局寻优，并利用BP神经网络的学习训练能力进行预测。本发明能够提前预测水位，为防洪抗灾提供有效的技术支持。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
