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基于遗传算法改进的BP神经网络蓄电池寿命预测算法
- 专利权人:
- 国网江苏省电力公司信息通信分公司;南京南瑞信息通信科技有限公司
- 发明人:
- 吴海洋,缪巍巍,巢玉坚,郭波,李伟,王磊,贾平,戴勇,蒋春霞,胡游君,邱玉祥,吕顺利,朱鹏宇,马远东,杨宇庆
- 申请号：
- CN201711068071.5
- 公开号：
- CN107748936A
- 申请日:
- 2017.11.03
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 董建林
- 摘要：
- 本发明公开了基于遗传算法改进的BP神经网络蓄电池寿命预测算法，包括用遗传算法对BP神经网络进行优化；借鉴已有的蓄电池寿命预测思路，建立指标体系；将对应的指标数据作为训练样本，训练后的BP神经网络；用训练后的BP神经网络对蓄电池寿命进行预测。本发明将遗传算法和BP神经网络有机结合起来，遗传算法是一种基于生物机制的全局搜索优化算法，利用遗传算法优化BP神经网络的初始权值和阀值，再利用误差反向传播方法找到其最优解，避免了陷入局部极值点的情况。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
