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一种基于遗传算法改进的BP神经网络的温室环境预测反馈方法
- 专利权人:
- 北京京鹏环球科技股份有限公司
- 发明人:
- 周增产,卜云龙,田真,商守海,董明明,吴建红
- 申请号：
- CN201210593045.5
- 公开号：
- CN103105246A
- 申请日:
- 2012.12.31
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2013
- 代理人:
- 朱丽华
- 摘要：
- 一种基于遗传算法改进的BP神经网络的温室环境预测反馈方法，方法如下：获取若干组被测植物叶片温度及对其有影响的其它5个因子的监测数据值，将这些数据归一化为-1至+1之间值，将归一化后的这些数据组分类组以作为即将待用的训练和测试数据;建立BP神经网络，其包括一个输入层、一个中间层和一个输出层;采用遗传算法对上述建立的BP神经网络进行优化;对优化后的BP神经网络进行训练和测试;利用通过测试的BP神经网络预测植物叶片温度。其可以建立适合于温室环境参数预测的模型，通过计算机仿真试验，能够准确、快速地预测温室环境下的目标参数。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
