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一种利用神经网络的高血压预测方法
- 专利权人:
- 甘肃百合物联科技信息有限公司
- 发明人:
- 安宁,颉云华,汪泳,李璞
- 申请号：
- CN201510028877.6
- 公开号：
- CN104504297A
- 申请日:
- 2015.01.21
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 张真
- 摘要：
- 本发明涉及医疗过程中依据个人的基本信息、健康信息进行高血压患病预测技术领域，尤其是涉及一种利用神经网络遗传算法的高血压预测方法。包括以下步骤：(1)找出影响高血压的危险因素；(2)取出影响高血压的健康调查数据；(3)确立真正影响高血压的危险因素；(4)搜集这些危险因素的健康信息调查数据；(5)对数据进行筛选；(6)对合法数据进行标准化处理；(7)建立BP神经网络的MLP(多层感知器)模型，通过该模型对个人是否患高血压进行预测。(8)将预测结果与实际是否患有高血压进行比值，得到该方法预测患高血压概率大小和预测不患高血压概率大小。其为老年人提前预防高血压疾病提供科学依据，对高血压做到早发现、早干预、早治疗。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
