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基于BP神经网络的电网供电可靠性预测方法
专利权人:
河海大学;安徽省电力公司池州供电公司
发明人:
卫志农,刘亚南,孙国强,孙永辉,韦延方,杨雄,袁阳,陆子刚,王越,陈婷,杨友情,江龙才,吴常胜,钱瑛,周军,李进
申请号:
CN201210156044.4
公开号:
CN102722759B
申请日:
2012.05.17
申请国别(地区):
中国
年份:
2015
代理人:
许方
摘要:
本发明公开了一种基于BP神经网络的电网供电可靠性预测方法。本发明利用BP神经网络进行建模预测,以电网供应能力和电网面临的自然灾害等因素作为模型的输入变量,以影响供电可靠性的电网故障停电时间作为模型的输出量,训练并建立电网可靠性预测模型;并在此基础上使用主成分分析对输入样本进行降维处理,简化了人工神经网络的输入结构,提高了网络的学习速率及精度。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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