基于BP神经网络的电网供电可靠性预测方法
- 专利权人:
- 河海大学;安徽省电力公司池州供电公司
- 发明人:
- 卫志农,刘亚南,孙国强,孙永辉,韦延方,杨雄,袁阳,陆子刚,王越,陈婷,杨友情,江龙才,吴常胜,钱瑛,周军,李进
- 申请号:
- CN201210156044.4
- 公开号:
- CN102722759B
- 申请日:
- 2012.05.17
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 许方
- 摘要:
- 本发明公开了一种基于BP神经网络的电网供电可靠性预测方法。本发明利用BP神经网络进行建模预测,以电网供应能力和电网面临的自然灾害等因素作为模型的输入变量,以影响供电可靠性的电网故障停电时间作为模型的输出量,训练并建立电网可靠性预测模型;并在此基础上使用主成分分析对输入样本进行降维处理,简化了人工神经网络的输入结构,提高了网络的学习速率及精度。
- 来源网站:
- 中国工程科技知识中心