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一种列车驾驶员实时盹睡检测装置及检测算法
- 专利权人:
- 北京华纵科技有限公司;北京华纵科技有限公司；清华大学
- 发明人:
- 黄晋,张恩德,胡志坤,白云仁,胡昱坤,刘尧
- 申请号：
- CN201810257717.2
- 公开号：
- CN108309311A
- 申请日:
- 2018.03.27
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供了一种基于深度学习的列车驾驶员盹睡检测算法,具体包括以下步骤:步骤1、首先从摄像头采集一帧驾驶员的面部图像,采用LBP提取局部二值特征获取人脸区域;步骤2、利用随机森林和全局线性回归相结合的方法确定人脸关键点,其中包括眼睛、鼻子、嘴部位置;步骤3、将获得的眼部区域图像输入到训练好的卷积神经网络模型进行分类,得到眼睛状态;步骤4根据眼睛的睁闭状态,依据PERCLOS的P80测量方法,结合眨眼频率计算出疲劳程度;步骤5、当判断为疲劳状态后触发报警器进行报警,从而在盹睡状态下警示驾驶员。本发明的列车驾驶员实时盹睡检测装置及检测算法具有检测速度快、判断精度高、稳定性强的特点。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
