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融合面部特征与图像脉搏心率估计的驾驶员疲劳检测方法
- 专利权人:
- 福建工程学院
- 发明人:
- 罗堪,都可钦,李建兴,黄炳法,陈炜,马莹,刘肖
- 申请号：
- CN201910466298.8
- 公开号：
- CN110276273A
- 申请日:
- 2019.30.05
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种融合面部特征与图像脉搏心率估计的驾驶员疲劳检测方法,其包括以下步骤:1)针对驾驶员进行数据初始化;2)视频采集模块对驾驶员进行人脸检测,采集并发送当前面部特征图像;3)利用预训练模型进行脸部定位;4)对定位后的当前面部特征图像进行处理,采用PERCLOS算法计算当前眼睛闭合时间比率,采用哈欠检测算法计算当前打哈欠频率;5)采用IPPG技术计算当前左右脸颊心率P1和P2的心率差值;6)利用模糊神经网络系统判断驾驶员是否疲劳;7)监测视频采集模块未检测到人脸时间t是否t>20min,若是,则在下次检测到人脸时重复步骤1),若否,则持续发出疲劳预警。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
