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一种基于模糊感知器的人体疲劳状态预测方法及系统
- 专利权人:
- 首都师范大学
- 发明人:
- 任长娥,袁超,杜涛,王岩,李桂露,付全新
- 申请号：
- CN201910865400.1
- 公开号：
- CN110598789A
- 申请日:
- 2019.12.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于模糊感知器的人体疲劳状态预测方法及系统,包括利用心肺功能测定仪收集呼吸数据、用心电监测仪收集心率数据,通过调查问卷收集被测试者自认的疲劳状态;将数据进行归一化处理,消除各指标之间量纲的影响;将收集到的数据划分为训练数据集和测试数据集,设计相应的模糊感知器;实现该模糊感知器,将训练数据集送入模糊感知器进行训练,学习一组权重值并保存权重值;将测试数据集应用于该模糊感知器,得到预测结果。将该预测结果与其他机器学习方法的预测结果相比较。本发明将模糊理论与传统线性感知器结合,设计出模糊感知器方法,运用该方法可以对生活中的类似“疲劳”这种模糊概念进行分类,扩大了机器学习中分类方法的使用范围。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
