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基于深度学习的肺炎图像分类方法及系统
- 专利权人:
- 齐鲁工业大学
- 发明人:
- 成金勇,孔令芝
- 申请号：
- CN202110719421.X
- 公开号：
- CN113449791B
- 申请日:
- 2021.06.28
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2022
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于深度学习的肺炎图像分类方法及系统，属于医学影像分类处理领域，本发明要解决的技术问题为如何熟练运用计算机辅助诊断(CAD)技术，实现对x射线图像中患有肺炎的图像进行分类，采用的技术方案为：该方法是通过使用迁移学习作为初始化数据，对所选取的肺部x图像样本数据进行增强处理，提取样本特征之间的关联，再将提取到的样本特征映射到输出空间上进行肺部x图像的分类；具体如下：数据预处理；Lsception模型融合：通过Lsception模型对肺部x图像进行特征提取，通过提取的肺部特征完成对肺部x图像的预测分类；Lsception模型优化：通过优化器、损失函数、数据评估及超参数修改优化Lsception模型；评价预测结果。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
