基于卷积神经网络的肺病听诊系统、信号处理方法及设备
- 专利权人:
- 山东大学
- 发明人:
- 刘建亚,马悦宁,郭亮,张淼
- 申请号：
- CN202111077379.2
- 公开号：
- CN113537412B
- 申请日:
- 2021.09.15
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提出了基于卷积神经网络的肺病听诊系统、信号处理方法及设备，系统包括：预处理模块，被配置为对获取的呼吸音信号依次进行归一化处理；数据转换模块，被配置为对归一化后的数据提取音频特征，生成梅尔频谱数据；数据增强模块，被配置为利用数据增强模型对生成的梅尔频谱数据进行数据的扩增；卷积神经网络模块，被配置为利用训练后的深度学习模型对扩增后的梅尔频谱数据进行特征提取；特征分类模块，被配置为对提取的特征利用训练后的低差异度森林分类器进行分类，得到分类结果。能针对小样本实现准确的特征分类，系统运算量小，可以实现在嵌入式电脑设备上部署，可以实现远程诊疗。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
