基于S型重构的2D卷积神经网络的心拍分类方法及系统
- 专利权人:
- 山东大学
- 发明人:
- 张锋,李杨晓,李向宇,张亚涛,董文琦
- 申请号：
- CN202011108938.7
- 公开号：
- CN113349790A
- 申请日:
- 2020.10.16
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本公开公开的基于S型重构的2D卷积神经网络的心拍分类方法及系统，包括：获取ECG心电信号；对获取的ECG心电信号预处理，提取心拍信号；将心拍信号重构为二维信号；将获得的二维信号输入至2D卷积神经网络模型中，获取心拍信号的分类结果。通过将心拍信号重构为二维信号，将二维信号输入至2D‑CNN网络模型中进行心拍信号的分类识别，由于心拍信号转化为二维信号，从而使得2D‑CNN卷积网络在卷积时，既能考察相邻的点，也能考察较远距离处的点，挖掘出心拍信号中不相邻数据点间的隐含的联系，从而更能准确反映心拍信号的特征，使得分类结果更准确。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
