基于人工智能自学习的动态心电图分析方法和装置
- 专利权人:
- 深圳市凯沃尔电子有限公司
- 发明人:
- 刘畅,胡传言,周位位,卢海涛,汪嘉雨,曹君
- 申请号：
- CN201711203048.2
- 公开号：
- CN107951485B
- 申请日:
- 2017.27.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明实施例涉及一种基于人工智能自学习的动态心电图分析方法和装置,包括数据的预处理,心搏特征检测,基于深度学习方法的干扰信号检测和心搏分类,信号质量评估与导联合并,心搏的审核,心电图事件和参数的分析计算,最终自动输出报告数据,实现了一个完整快速流程的动态心电图的自动化分析方法。本发明的动态心电图分析方法,还可以记录对自动分析结果的修改信息,并收集这些修改的数据反馈给深度学习模型继续训练,不断地改进和提升自动分析方法的准确率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
