基于人工智能自学习的静态心电图分析方法和装置
- 专利权人:
- 乐普(北京)医疗器械股份有限公司
- 发明人:
- 曹君,臧凯丰,吕友超,赵鹏飞,王二斌,刘畅
- 申请号：
- CN201711203758.5
- 公开号：
- CN107714023A
- 申请日:
- 2017.11.27
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明实施例涉及一种基于人工智能自学习的静态心电图分析方法和装置,包括数据预处理,心搏检测,基于深度学习方法的心搏分类,心搏的审核,心搏波形特征检测,心电图事件的测量与分析,最终自动输出报告数据,实现了一个完整快速流程的静态心电图的自动化分析方法。本发明的静态心电图分析方法,还可以记录对自动分析结果的修改信息,并收集这些修改的数据反馈给深度学习模型继续训练,不断地改进和提升自动分析方法的准确率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
