基于红外图像监测预警农作物早期病害及感染区域的方法
- 专利权人:
- 贵阳学院
- 发明人:
- 张艳,吴丹,唐安
- 申请号:
- CN201710066039.7
- 公开号:
- CN106872044A
- 申请日:
- 2017.02.07
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 杨云
- 摘要:
- 本发明公开了一种基于红外图像监测预警农作物早期病害及感染区域的方法,属于农作物早期病害光学无损监测方法。其方法是:拍摄整株农作物或者某一种植观测区域内的所有农作物,得监测对象的红外图像;根据该红外图像,分别算出监测对象所有像素点的平均温度、低温像素点的总面积与监测对象中所有像素点总面积的比例;以该占比作为农作物病害感染区域的评价参数。本发明既可对人眼难以察觉的早期病虫害进行无损、在线、准确识别,降低检测分析的时间和成本;又可用于农作物健康状态无损检测评价。
- 来源网站:
- 中国工程科技知识中心