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一种作物病害叶片图像中病斑的分割方法
- 专利权人:
- 北京农业信息技术研究中心
- 发明人:
- 王志彬,王开义,韩焱云,潘守慧,赵向宇,王书锋
- 申请号：
- CN201611197973.4
- 公开号：
- CN106803257A
- 申请日:
- 2016.12.22
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 王文君
- 摘要：
- 本发明提供一种作物病害叶片图像中病斑的分割方法，包括以下步骤：从图像采集设备中获取包含作物病害叶片的彩色图像，归一化处理，转换到CIEL*a*b*颜色空间，设置初始分类数目为2，利用自适应特征学习方法，学习图像中的病斑和背景叶片的初始分类颜色特征R、G、B的值，计算各个像素点到分类中心的距离，把数据归类；计算a*均值之间的距离，若a*值的距离得出最大结果则分割结束。本发明提出的方法，克服了已有技术存在不同作物、不同病害分割结果不稳定的问题，提高了病斑分割算法的分割精度和适应性，而且还能够应用于智能手机等移动终端，适合田间操作，拓宽了该方法的应用范围。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
