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基于蜂群与梯度提升决策树算法农作物病害诊断预警方法
- 专利权人:
- 安徽农业大学
- 发明人:
- 辜丽川,饶海笛,王超,焦俊,冯娟娟,赵子豪,李小伟
- 申请号：
- CN201710834223.1
- 公开号：
- CN107622236A
- 申请日:
- 2017.09.15
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 叶丹
- 摘要：
- 本发明公开了基于蜂群与梯度提升决策树算法农作物病害诊断预警方法，对服务器端病害库中的病害信息提取相应特征，利用GBDT算法训练并建立作物的病害关联模型；数据采集单元通过无线通信网络将叶片图像数据和墒情数据以单播方式上传至服务器；将数据采集单元上传的图像数据和墒情数据经特征提取，诊断病害的种类及预测病害发生趋势，服务器端将启动自动报警提示。本发明有益效果：本发明通过该诊断预警方法，获取农作物的图像数据和相关墒情数据，经蜂群算法优化特征集后采用GBDT算法训练生成病害关联模型，增强了病害诊断的准确性和召回率；通过无线传感网络的实时信息传输，可实时处理数据，实现病害的自动预测预警，一定程度上拓展预警时间范围。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
