基于图像理解的农作物病害诊断方法
- 专利权人:
- 黑龙江八一农垦大学
- 发明人:
- 路阳,张楠,董宏丽,马铁民,沈波,衣淑娟,朱景福
- 申请号：
- CN201510117167.0
- 公开号：
- CN104899547A
- 申请日:
- 2015.03.17
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 芶忠义
- 摘要：
- 本发明提供一种基于图像理解的农作物病害诊断方法，方法包括：获取农作物的图像数据，农作物的图像包括二值图、灰度图、彩色图和深度图；基于农作物的图像数据进行语义提取，建立农作物图像的语义模型，语义模型包含农作物图像中存在的病害对象与病害对象、正常对象与正常对象、病害对象与正常对象的相似性关系；根据农作物图像的语义模型，对农作物进行病害诊断。本发明提供的基于图像理解的农作物病害诊断方法，考虑了农作物图像中包含的各对象之间的关系和各对象具有的属性，不但提高了对农作物病害诊断的准确性，而且具有通用性强的特点。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
