用红外图像监测农作物病害及综合评价病害程度的方法
- 专利权人:
- 贵阳学院
- 发明人:
- 张艳,唐安
- 申请号：
- CN201710066051.8
- 公开号：
- CN106841304A
- 申请日:
- 2017.02.07
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 杨云
- 摘要：
- 本发明公开了一种用红外图像监测农作物病害及综合评价病害程度的方法，属于农作物早期病害光学无损监测方法。其方法是：拍摄整株农作物或者拍摄某一种植区域内的所有农作物，得监测对象的红外图像；根据该红外图像，分别算出监测对象的所有像素点平均温度、低温像素点的低温温度面积和、高温像素点的高温温度面积和、以及所有像素点的温度面积总和，然后算出低温温度面积和占温度面积总和的比例；以该占比作为对农作物病害程度的综合评价参数。本发明既可对人眼难以察觉的早期病害进行无损、在线、准确识别，降低检测分析的时间和成本；又可用于农作物健康状态无损监测的综合评价。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
