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多模态配准和时空特征注意的动静结合速度想象分类方法
专利权人:
发明人:
孙彪,郝晓倩,沈瑜
申请号:
CN202211299396.5
公开号:
CN115374831B
申请日:
2022.10.24
申请国别(地区):
CN
年份:
2023
代理人:
摘要:
本发明提供了多模态配准和时空特征注意的动静结合速度想象分类方法,步骤如下:进行肢体动作的速度想象,同步采集EEG信号和fNIRS信号;对信号进行预处理;采用模态间相关信息配准算法,设计相关性配准矩阵对两种信号时空矩阵进行配准,获得配准数据;卷积神经网络结合注意力机制的双流时空特征建立提取及注意模型,配准数据输入卷积神经网络获得局部时间特征和局部空间特征,经自注意力机制运算分别得到全局时间特征矩阵和全局空间特征矩阵;输入到由卷积模块、全连接层以及归一化指数函数构成的分类器中进行分类。本发明所述的多模态配准和时空特征注意的动静结合速度想象分类方法,对探索大脑中连续神经意图解码和推进脑‑机接口应用具有重要意义。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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