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基于改进卷积神经网络的室性早搏心跳识别方法及装置
专利权人:
上海数创医疗科技有限公司
发明人:
朱俊江,张德涛,伍尚实,璞玉,陈广怡
申请号:
CN201811600465.5
公开号:
CN109620207A
申请日:
2018.26.12
申请国别(地区):
CN
年份:
2019
代理人:
摘要:
本发明公开了基于改进卷积神经网络的室性早搏心跳识别方法及装置,对心电信号进行预处理;将心电信号截断为若干个心跳序列,提取每个心跳与之前心跳之间的RR间隔;计算每个心跳序列的峭度值、偏度值;将上述几项输入到改进卷积神经网络模型中,输出待识别心跳的识别结果,判定待识别心跳是否是室性早搏心跳。本发明采用一种改进的卷积神经网络,综合考虑到心跳的波形特征以及该心跳与上一心跳之间的关系,进行某一心跳是否是室性早搏心跳的自动化判断,可以大大提高判断准确率。改进的卷积神经网络由卷积层、池化层、全连接层组成,全连接层连接了一些室性早搏心跳的具体特征,经过融合计算后送给了分类器,用于进行室性早搏心跳的自动化判断。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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