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一种基于卷积神经网络的情绪识别方法、系统
专利权人:
北京脑陆科技有限公司
发明人:
卢树强,王晓岸,马鹏程
申请号:
CN202110371851.7
公开号:
CN113180663A
申请日:
2021.04.07
申请国别(地区):
CN
年份:
2021
代理人:
摘要:
本发明公开了一种基于卷积神经网络的情绪识别方法及系统,该方法包括EEG信号采集设备采集用户的EEG信号,对EEG信号进行预处理后传输到数据分析系统;数据分析系统对EEG信号进行特征提取,传输至判断识别系统;判断识别系统通过卷积神经网络算法对用户情绪状态进行分类。该方法实现对脑波情绪状态检测的智能化,提高了检测准确率,降低检测时间,拓宽了检测的应用场景。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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