一种基于卷积神经网络的睡眠分期方法、系统
- 专利权人:
- 北京脑陆科技有限公司
- 发明人:
- 卢树强,王晓岸,马鹏程
- 申请号：
- CN202110372662.1
- 公开号：
- CN113208623A
- 申请日:
- 2021.04.07
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于卷积神经网络的睡眠分期方法及系统，该方法包括EEG信号采集设备采集用户整晚的睡眠EEG信号，对睡眠EEG信号进行预处理后传输到数据分析系统；数据分析系统采用卷积神经网络CNN对睡眠EEG信号进行分类，得到整晚睡眠分期结果；后处理系统对整晚睡眠分期结果的持续性和合理性进行分析。该方法可以实时获取人的睡眠分期状态，并对整晚睡眠分期持续性和合理性的分析，提升了分析的效率和准确性，且拓宽了检测的应用场景。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
