一种基于卷积神经网络的疲劳检测方法、系统
- 专利权人:
- 北京脑陆科技有限公司
- 发明人:
- 卢树强,王晓岸,马鹏程
- 申请号：
- CN202110372671.0
- 公开号：
- CN113208624A
- 申请日:
- 2021.04.07
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于卷积神经网络的疲劳检测方法及系统，该方法包括EEG信号采集设备采集用户的EEG信号，对EEG信号进行预处理后传输到数据分析系统；数据分析系统根据提取EEG信号的特征，传输至判断识别系统；判断识别系统通过卷积神经网络算法识别用户疲劳状态。该方法实现对脑波疲劳状态检测的智能化，提高了检测准确率，降低检测时间，拓宽了检测的应用场景。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
