一种基于EEG信号癫痫监测方法
- 专利权人:
- 山西三友和智慧信息技术股份有限公司
- 发明人:
- 潘晓光,李宇,张娜,王小华,李娟
- 申请号：
- CN202011231594.9
- 公开号：
- CN112336354A
- 申请日:
- 2020.11.06
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明属于医疗护理技术领域，具体涉及一种基于EEG信号癫痫监测方法，包括以下步骤：S1、数据采集与标注；S2、数据去噪；S3、数据分割；S4、频谱转换；S5、数据集构建；S6、模型训练：将训练集输入构建好的神经网络模型，通过时域与频域的特征提取后，使用全连接进行分类，当模型损失值不再降低，保存模型；S7、模型评价：将测试集数据输入模型，利用模型对其进行分类，对分类结果使用指定评价方式进行评价。在癫痫的预测角度来说，因为运用的是基于网络的EGG特征提取，所以EEG信号特征高度一致，定制特征能够取得较强的泛化能力。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
