一种抑郁症和精神分裂症识别方法
- 专利权人:
- 四川大学
- 发明人:
- 张军鹏
- 申请号：
- CN201910511990.8
- 公开号：
- CN110338820A
- 申请日:
- 2019.13.06
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种抑郁症和精神分裂症识别方法,步骤如下:S1,获取静息态下患者睁眼和闭眼的脑电数据;S2,对步骤S1所述的脑电数据进行预处理;S3,将对步骤S2中预处理得到的数据转换成功率谱密度即为PSD;S4,提取步骤S3中PSD的各种特征,构成特征向量;S5,利用步骤S4中的特征向量作为分类器的输入,对上述数据进行分类;S6,对步骤S5分类结果进行模型评估,得到泛化能力良好的分类模型;S7,将测试集输入到步骤S6中的分类器模型中进行分类,实现抑郁症和精神分裂症的识别。该抑郁症和精神分裂症分类方法中利用支持向量机分类方法来对患者的脑电进行处理分类,对于数据有较好的可分性,准确率较高,优于其它分类方法。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
